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中銳網絡全面接入DeepSeek大模型,助力水利工程安全智能化平權

欄目:公司新聞 發布時間:2025-02-26

福建省現有水庫3600+座,其中小型水庫超3400座。小型水庫在防汛、供水、生態等方面效益突出,是農業生產生活、鄉村振興發展和生態環境保護的重要基礎設施。

近年來,福建省不斷深化小型水庫管理體制改革,積極創新管護機制。作為業內領先的數字水利解決方案提供商,近期,中銳網絡成功在水利工程項目中整合DeepSeek大模型,這一舉措將為水利工程技術創新與應用注入全新活力,推動水利工程智能化平權的新發展。

大壩安監:實現小型水庫智能監測平權

在大壩安全監測方面,DeepSeek大模型的應用為小型水庫的工程安全管理帶來了技術突破。通過對小水庫群的不同類型不同參數的數據標注和影響因子分析,能夠對海量監測數據進行深度挖掘與分析,精準識別大壩異常數據,并消除異常數據干擾,實現工況的趨勢分析,以判斷潛在的安全隱患,為小水庫的安全運行提供科學依據和有力保障。

自動預報:實現小型水庫防洪預報平權

在小水庫防洪方面,納雨能力計算是關鍵一環,但小水庫基礎資料的缺失和監測數據的覆蓋不足,導致小水庫群的納雨計算大量依賴人工經驗進行判斷,難以得出即時有效的自動預報決策參考。DeepSeek大模型憑借其強大的數據處理能力,能夠對小型水庫群的水文特征值、多年水位、降雨量變化等多維度數據進行挖掘分析,通過監督訓練,有效的提升小水庫群納雨能力計算精度,實現小水庫群動態庫容的自動預報。

數據圖譜:實現小型水庫大數據分析平權

在水利知識庫建設方面,依托DeepSeek 大模型的應用為水利工程知識的整合與管理帶來了全新的解決方案。通過構建水利數據圖譜,將分散的小水庫特征數據、水利工程知識、歷史監測數據、行業標準規范和歷史洪水記錄進行系統整合及數據插補,形成結構化的水利工程知識體系和本地標記知識庫。借助 DeepSeek 大模型的自然語言處理能力,用戶可以通過自然語言提問的方式,快速檢索到所需的整編數據和數據分析報表等,彌補了小型水庫專業管理人員缺失的短板,顯著提高了數據響應水平和工作效率。

預報預警:實現小流域四預能力平權

在流域“四預”(洪水預報、防洪預警、模擬預演、防洪預案)方面,DeepSeek大模型的應用為以小水庫為代表的水文資料缺失流域的防洪興利提供了新的思路。憑借其卓越的大數據處理與分析能力,我們能夠對流域內的水文、氣象、地理以及歷史洪災等多源數據進行深度整合與分析。通過訓練比較不同時空維度下的洪水演進過程,建立小水庫群關聯預警因子,為山洪影響區域提供小流域預報預警服務,并形成針對影響區域的山洪避險地圖,保障周邊人民的生命財產安全。

全面接入DeepSeek大模型是中銳網絡在水利工程安全技術創新的關鍵一步。未來,中銳網絡將深化大模型應用,挖掘水利數據價值,攜手更多業內專業伙伴、科研機構、高校及水利企業合作,共克技術難關,加速大模型成果在水利行業的轉化應用,助力行業數字化轉型與智能化升級,為減災興利事業貢獻更多的智慧和力量。


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